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在直播电商时代，更有人味儿、更加灵活的个人IP拥有得天独厚的条件，品牌店播之外，个人IP始终是非常重要的尝试方向。
其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
据悉，M2UGen采用了创新的方法，生成了大规模的多模态音乐指导数据集，用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型，以在各个领域生成对应的指导。
The Clueless联合创始人Diana Núñez表示:“我们对影响者收费价格的飙升感到惊讶，这让我们思考，如果我们创造自己的影响者会怎样?”